RFID Uygulama makaleleri

RFID teknolojisi konum izleme uygulamalarında nasıl kullanılır?

RFID teknolojisi, Nesnelerin İnterneti'nin algı katmanında yer alır ve bu, Nesnelerin İnterneti'nin geliştirilmesinin temeli ve Nesnelerin İnterneti'nin gerçekleştirilmesinin ön koşuludur. Diğer frekanslardaki RFID etiketleriyle karşılaştırıldığında, UHF etiketleri daha güvenli ve nüfuz edilebilirdir. UHF okuyucularla, parazite daha iyi dayanabilir ve daha hızlı okuma ve yazma hızlarına sahip olabilirler. Bu nedenle, son yıllarda, gelişimi daha hızlıdır ve uygulaması çok kapsamlıdır. Ardından, RFID teknolojisi konum izleme uygulamalarında esas olarak aşağıdaki şekillerde kullanılır, birlikte tartışalım.



1. RFID Okuyucunun konumuna göre

Bir öğenin konumunu belirlemenin en yaygın yolu, onu okuyuculara dayandırmaktır. Sabit bir okuyucunuz varsa ve okuyucunun konumunu biliyorsanız, etiketli öğenin yaklaşık konumunu, RFID okuyucunun etiketi bildirmesine göre belirleyebilirsiniz. Öğenin konumu, belirlenen RFID okuyucu alanı içinde olacaktır. Bu yaklaşım, spor zamanlama uygulamaları gibi birçok uygulama için işe yarar. RFID okuyucular, içeri ve dışarı hareketi algılamak için kapı girişlerine de yerleştirilebilir ve oda seviyesinde konum sağlanabilir.


2. Referans konum etiketi

Başka bir iyi yaygın konumlandırma yöntemi, öğelerin depolandığı sabit konumlara, örneğin raflara ve masalara, odalara ve kapılara referans etiketleri yerleştirmektir. Envanter için bir RFID el tipi okuyucu kullandığınızda, öğedeki RFID etiketine ek olarak, referans etiketini de okursunuz ve bilinen referans etiketi konumuna göre öğenin konumunu belirleyebilirsiniz.


3. Doğru öğeyi bulun

Belirli bir öğenin konumunu (bir şeyin konumunu) bulmak çok yaygın bir kullanım durumudur. Örneğin, bir depoda doğru parçayı bulmak veya büyük bir arşivde doğru Dosyayı bulmak. Piyasada bu uygulamada yardımcı olan yeni bir ürün RFID LED etiketleridir. Bir öğeyi bulmak için, el tipi okuyucu aradığı öğeye bir seçme komutu gönderir. Okuyucu aradığı öğeyi "bulduğunda", RFID etiketindeki bir LED ışık kullanıcının öğeyi bulmasına görsel olarak yardımcı olmak için yanar.

Bir diğer yöntem de el tipi okuyucuyla "Geiger modu" kullanmaktır. Bir RFID okuyucu, okuyucu ilgi duyulan bir öğeye yaklaştığında veya uzaklaştığında "ısınma veya soğuma" göstergesini gösterecek şekilde ayarlanabilir. Bir öğe yakın olduğunda genellikle sesli bir gösterge bip sesi kullanılır - bu nedenle yönteme sıklıkla "Geiger sayacı" denir.


4. İşaretleyici tabanlı konumlandırma

RFID okuyucu tabanlı konumlandırmanın tersi yöntemi, RFID etiketini sabit bir konuma yerleştirmek ve okuyucu konumunu sabit etiket konumuna göre izlemektir. Bu yaklaşımın avantajı, RFID etiketlerinin ucuz olmasıdır. Asansörler, trenler, konveyörler, yer döşemeleri vb. gibi bilinen yollar boyunca birçok etiket yerleştirmek mümkündür. Bir okuyucu yürürken bir RFID etiketi "gördüğünde", onu haritada oraya koyarsınız.


5. Fazlı dizi

Fazlı diziler, RFID etiketlerini bulmak için oldukça yeni bir yaklaşımdır. Teknoloji onlarca yıldır, çoğunlukla radar işinde kullanılmaktadır. Fazlı dizi, tek bir anten gövdesi içinde birden fazla küçük radyasyon elemanından oluşan bir antendir; burada elemanların faz farkı, iletim ışınının istenen yöne yönlendirilmesine izin verecek şekilde kontrol edilir. Bu, işaretli öğeler için ortamı farklı yönlerden taramanıza olanak tanır.

Üstten çift yönlü fazlı dizi okuyucular giderek daha popüler hale geliyor. Tavana monte edilmiş, sol, sağ, arka ve ön tarafı tarayan tek bir okuyucu kullanarak öğe konumunun tahmin edilmesine olanak tanırlar. Üstten okuyucu, öğeler büyük ve oda oldukça boş olduğunda iyi çalışır. Odadaki raflar ve mobilyalar, doğruluğu etkileyecek yansımalara ve yankılara neden olabilir.


6. Üçgenleme

İki veya daha fazla yatay duvara monte taramalı fazlı dizi okuması kullanılarak, konum üçgenleme ile belirlenebilir. Öğeye olan açıyı ve mesafe aralığını biliyorsanız, konumu belirlemek için duvara yerleştirilmiş bir fazlı dizi anteni de kullanabilirsiniz. Bu teknik hala nadirdir ve nispeten pahalıdır.

Menzil tabanlı üçgenleme, iki veya daha fazla okuyucunun bir öğeyi bulduğu ve öğenin okuyucudan uzaklığını tahmin edebildiği daha geleneksel bir yaklaşımdır. Mesafe verileri, bir öğenin yerini hesaplamak için kullanılabilir. Ancak RFID ile mesafeyi tahmin etmek o kadar basit değildir. Uçuş süresi genellikle RF'de kullanılır, ancak küçük mesafeler nedeniyle zaman farkı doğru bir şekilde çalışmak için çok küçüktür. RSSI kullanımı da zordur çünkü yalnızca tek yönlü çalışır. Gerçekten yüksek bir RSSI elde ederseniz, öğenin oldukça yakın olduğunu bilirsiniz. Ancak, RSSI'niz düşükse,Öğe herhangi bir yerde, uzakta veya yakında olabilir.

Yönlü anten tabanlı üçgenleme ve mesafe tabanlı üçgenleme kullanarak konumu belirleyin


7. Envanter robotları

Öğeleri bulmak için envanter robotiklerini kullanmak henüz çok yaygın değil, ancak büyük perakende Mağazalarında ve depolarda envanter için iyi bir çözüm olabilir. Robotun konumu, kat planı ve döner kodlayıcılar, lidar ve diğer teknolojiler tarafından doğru bir şekilde izlenebilir. Robot yorulmadan dolaşırken, antenleri yolu boyunca yüzlerce konumdan etiketli öğeleri tespit edebilir. Son işlemde, öğenin tam konumu bu veri noktalarından hesaplanabilir. Bu yöntem, öğe hareket etmediğinde en iyisidir. Neyse ki, botlar bütün gece ayakta kalmayı umursamıyor ve bu da envanter turlarının gece boyunca tamamlanmasını sağlıyor.


8. Faz tabanlı aralık ölçümü

Faz tabanlı aralık ölçümü, geri saçılmış faz ölçümlerini kullanan bir tekniktir. Bu yöntemde bir kanal seçebilir ve cevabı RFID etiketinden alabilirsiniz. Cevap her zaman bir aşamada gelir. Bir sonraki kanalı aldığınızda veya frekansı artırdığınızda, RFID okuyucusundan RFID etiketine ve geriye giden yola daha fazla dalga boyu sığar, böylece faz artar. Daha yüksek kanal numaralarına gittiğinizde, faz artar (aşağıdaki resme bakın). Faz değişim oranı mesafeye göredir ve bu nedenle bir RFID etiketinin mesafesini hesaplamak için kullanılabilir. Faz hızlı büyürse, RFID etiketi uzaktadır. Faz, frekans arttıkça yavaşça artarsa, RFID etiketleri daha yakın olacaktır. Ancak, bölgesel kanal düzenlemeleri bu yaklaşıma zorluklar getirir.


Scan the qr codeclose
the qr code