Nesnelerin İnterneti teknolojisi yaklaşık 10 yıldır geliştiriliyor ve uygulama beklentileri oldukça geniş. Çeşitli teknik araçlar, birçok sektörde tehlikeli durum tespiti uygulamalarında zaten "kaslarını esnetmiş" durumda.
Tehlike izleme söz konusu olduğunda, konum bilgisi teknolojisi elbette ayrılmaz bir bütündür. Açık hava ortamlarında, Beidou, GPS ve GLONASS gibi uydu konumlandırma yöntemleri genellikle kullanılır ve bunların sivil konumlandırma doğruluğu 10 metreye kadar ulaşabilir. Ancak, tüneller, kömür madenleri ve diğer açık hava veya hatta yeraltı olmayan yerler gibi uydu konumlandırması olmayan bazı alanlarda, uydu konumlandırmasına güvenmek açıkça mümkün değildir. Şu anda, yüksek hassasiyetli konum bilgisi sağlama görevini tamamlamak için iç mekan konumlandırma sistemlerine ihtiyaç duyulmaktadır.
1. Kapalı alan konumlandırma teknolojisi
Kapalı alan konumlandırma talebi arttıkça, radyo frekansı tanımlama (RFID) konumlandırma, Bluetooth konumlandırma, Wi-Fi konumlandırma, Zigbee konumlandırma ve ultra geniş bant (UWB) konumlandırma dahil olmak üzere çok sayıda çözüm ortaya çıkmıştır. Radyo frekansı tanımlama konumlandırma, kartın kart ve kart okuyucu arasında okunup okunmadığını belirleyerek Varlık tespitini gerçekleştirir, ancak gerçek anlamda konumlandırma sağlayamaz.
Bluetooth konumlandırmanın ilk zamanlarında, kart sinyalini belirten RSSI (Alınan Sinyal Gücü Göstergesi) değerini okumak için bir kart okuyucu kullanılırdı ve kart okuyucu ile tanımlama kartı arasındaki mesafe RSSI aracılığıyla hesaplanırdı. Bu yöntemin konumlandırma doğruluğu düşüktür ve engelli ortamlarda kullanılabilir. RSSI büyük ölçüde etkilenir. Son zamanlarda, Bluetooth tabanlı AOA ve AOD konumlandırma teknolojileri yavaş yavaş geliştirilmiştir. RSSI tabanlı orijinal konumlandırma teknolojisiyle karşılaştırıldığında, konumlandırma doğruluğu büyük ölçüde iyileştirilmiştir. Wi-Fi ve Zigbee konumlandırma, erken Bluetooth konumlandırması gibi, RSSI tabanlıdır. Doğrulukları nispeten sınırlıdır ve ortamdan büyük ölçüde etkilenir.
UWB (Ultra Geniş Bant), nanosaniye düzeyinde sinüzoidal olmayan dar darbeler göndererek ve alarak veri ileten ve kişi veya öğe sayısını hesaplamak için ToF (Varış Zamanı) veya TDoA (Varış Zaman Farkı) algoritmalarını kullanan taşıyıcısız bir iletişim teknolojisidir. Konum bilgisi, 10 cm'ye kadar konumlandırma doğruluğu. RFID, Bluetooth, Wi-Fi ve Zigbee gibi geleneksel kaba hassasiyetli konumlandırma teknolojileriyle karşılaştırıldığında, UWB sistemi güçlü penetrasyon, düşük güç tüketimi, iyi anti-çoklu yol etkisi, yüksek güvenlik, düşük sistem karmaşıklığı ve yüksek konumlandırma doğruluğu avantajlarına sahiptir. .
Kömür madeni personel konumlandırma sisteminin uygulanması
Kömür madenleri, özellikle yeraltı kömür madenleri için, personel konumlandırma sistemi yeraltındaki insanların, araçların ve ekipmanların gerçek zamanlı konumunu elde edebilir ve bunu yerdeki bilgisayar sistemine sunabilir. Yöneticiler, yeraltı personelinin ve araçlarının konum bilgilerini ve geçmiş yörüngelerini ve ayrıca ekipmanın kurulum yerini her an takip edebilir.
Personel konumlandırma için, tehlikeli alanlarda katılım yönetimi, giriş ve çıkış kayıtları ve tehlikeli alanlarda aşırı kalabalık yönetimi gibi işlevler genişletilebilir. Araç konumlandırma için, araç dağıtımı ve otomatik trafik ışığı kontrolü gibi işlevler genişletilebilir. Bir kaza meydana geldiğinde, kurtarma görevlileri, konumlandırma sistemi tarafından sağlanan personel, araç ve ekipmanın konumlandırma bilgilerine dayanarak olay yerindeki durumu hızla anlayabilir ve kurtarma çalışmalarının verimliliğini artırmak için zamanında ilgili kurtarma önlemlerini alabilir. Kömür madeni yeraltı personel konumlandırma sisteminin proje dağıtımı, yalnızca yeraltı çalışanlarının güvenliğini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bilgi yönetimi seviyesini de büyük ölçüde iyileştirerek yönetimi ve dağıtımı daha şeffaf ve verimli hale getirir.
Çin'de profesyonel bir konumlandırma hizmeti çözümü sağlayıcısı olarak, son 10 yıldır çeşitli endüstrilerin iç mekan konumlandırma ihtiyaçlarına genel çözümler sunmaktadır. Kömür madenciliği endüstrisi için yeraltı personel konumlandırma sistemi 2018'de piyasaya sürüldü. Birkaç yıllık evrimden sonra, ürünün istikrarı, olgunluğu ve kullanım kolaylığı garanti altına alındı.
1. Ekipman mimarisi
Kimlik kartı: Bir kişi, araç veya ekipman olabilen giyilecek bir nesne olarak belirlenir. Bir düğme aracılığıyla alarm gönderebilir. Bir alarm alındığında, ses, ışık ve titreşim uyarıları olacaktır. Düşük güç tüketimi, tek bir şarjla birkaç ay çalışabilir.
Kart okuyucu: Yeraltı tüneline yerleştirilir, çevredeki kimlik kartı bilgilerini ve mesafeyi okur ve etiketin mesafe bilgilerini yer sunucusuna iletir.
Konum hesaplama motoru: Kart okuyucunun sağladığı mesafe bilgilerine göre kimlik kartının yerini hesaplayan yazılım.
İş sunucusu: Konum çözümleme motoru tarafından sağlanan konum bilgilerine göre katılım, gerçek zamanlı konum görüntüleme, geçmiş parça sorgulama, ekipman alarm görüntüleme vb. gibi ilgili hizmetler uygulanır.
Elde taşınabilir cihaz: Kimlik kartı ile cihaz arasındaki mesafeyi elde etmek için yakındaki kimlik kartlarını arar. Taşınabilir bir konum belirleyici gerçekleştirmek için yer sunucusundan ayrılabilir.
Bu çözümdeki kart okuyucunun kapsama alanı 600 metreyi (görüş hattı) aşar, konumlandırma doğruluğu 0,3 metreye (görüş hattı) ulaşabilir ve tek bir alandaki eşzamanlı etiket sayısı 400'ü aşar.
2.İşlevler
Gerçek zamanlı konum görüntüleme: Personel konumlandırma sistemini kullanarak yer altı personelinin konum bilgilerini ve dağılımını gerçek zamanlı olarak belirleyin ve personelin yörüngesini gerçek zamanlı olarak izleyin.
Yer altında çalışan kişi sayısına ilişkin istatistikler: Yer altında çalışan kişi sayısına ilişkin gerçek zamanlı istatistikler. Ciddi bir kaza meydana geldiğinde, yoklama istatistikleri için çalışanlar hızla toplanabilir ve kurtarma operasyonları gerçekleştirmek için gelmeyen çalışanların gerçek zamanlı konumları doğrulanabilir ve can kaybını önlemek için kurtarma operasyonları yapılabilir.
Kuyulara giriş ve çıkış için katılım yönetimi: Katılım görevleri geliştirin ve personelin kuyuya girip çıktığı zamanı, işte çalıştıkları süreyi vb. sayın. Yönetim, iş başındaki durumu hızla kontrol edebilir ve aylık istatistiksel çalışma saatleri, platform verilerine dayalı katılım incelemesi için doğrudan bir referans olarak kullanılabilir.
Anormal acil durum alarmı: Yöneticiler bir acil durumla karşılaştıklarında, personeli tahliye etmeye yönelik acil durum talimatları verebilirler. Personelin taktığı etiketler, onlara bölgeden uzak durmalarını hatırlatmak için titreşir.
SOS aktif alarmı: Tehlikeyle karşılaştıklarında, sahadaki personel zamanında bir tehlike alarmı mesajı göndermek için tek tıklamalı yardım düğmesini kullanabilir. Alarm sinyalini aldıktan sonra, yönetim personeli personel konumlandırması yoluyla tehlikede olan kişinin yerini belirleyebilir ve yerinde acil durum müdahalesini zamanında uygulayabilir.
Kömür madeni güvenliği Mount Tai'den daha önemlidir!
Güvenli üretim küçük bir mesele değildir. Bir işletme yalnızca güvenli üretim öncülünü karşılayarak sürdürülebilir bir şekilde gelişebilir. İç mekan konumlandırma teknolojisinin gelecekte mümkün olan en kısa sürede daha fazla endüstriye uygulanabileceği ve algılama teknolojisi ve büyük veri gibi yüksek teknolojilerle birleştirilerek insanların can ve mal güvenliğini daha büyük ölçüde koruyacağı ve güvenli üretim yönetimi için güçlü bir destek sağlayacağı umulmaktadır.
Kömür madenlerinin güvenli üretiminin kat etmesi gereken uzun bir yol var ve Mount Tai'den daha önemlidir. Her kömür madencisi ve işletmesiyle yakından ilgilidir ve yeterli ilgiyi görmelidir. Kömür madenlerinin güvenli olmasını ve insanların ve madenlerin güvenli olmasını umuyoruz!
Contact: Adam
Phone: +86 18205991243
E-mail: sale1@rfid-life.com
Add: No.987,High-Tech Park,Huli District,Xiamen,China