RFID akıllı kömür taşımacılığı

Karbon endüstrisi, ülkemin ekonomik ve sosyal gelişimi için temel enerji güvenliğinin %60'ından fazlasını sağlar. Ulusal endüstrinin temel bir endüstrisidir. Karmaşık teknolojik süreçler, yüksek arıza riski, yoğun sermaye ekipmanı ve değişken üretim koşulları özelliklerine sahiptir ve üretim riskleriyle karşı karşıyadır. Yüksek çevre kirliliği, yüksek çevre kirliliği ve ekipman yönetiminde zorluk gibi endüstri sorunları, endüstriyel İnternet platformlarına dayalı dijital dönüşümün hızının artırılması ve üretim madenciliği, kapsamlı yönetim, satış, ulaşım ve ekolojik korumanın dijital düzeyinin kapsamlı bir şekilde iyileştirilmesi için acil bir ihtiyaç gerektirir. Kömür endüstrisi İnternetinin gelişimi geniş beklentilere sahiptir ve doğru zamanda gelir. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group ve diğer şirketler güvenli üretimi ve insansız üretimi giriş noktası olarak alır, endüstriyel İnternet çözümlerinin araştırmasını aktif olarak yürütür ve kömür endüstrisinin insansız üretime, entegre yönetime, ağ bağlantılı ulaşıma ve çevre korumaya odaklanmasını teşvik eder. Dijitalleşme ve diğer yönler dijital dönüşümü hızlandırır. Buna dayanarak, kömür endüstrisi için endüstriyel İnternet platformu çözümleri üzerine özel bir çalışma yürüttük ve kömür endüstrisindeki dijital dönüşüm eğilimlerini, platform uygulama senaryolarını ve iş uygulama çözümlerini derinlemesine analiz ettik. Ayrıca, diğer madencilik endüstrilerindeki dijital dönüşüm yollarının tartışılması için belirli bir referans önemine sahiptir.

1. Kömür endüstrisindeki dijital dönüşüm eğilimlerinin analizi

(1) Kazı ve madencilik: İnsan-makine kullanımından insansız üretime dönüşüm

Kömür endüstrisi uzun zamandır gaz birikimi, maden suyu fışkırması ve jeolojik felaketler gibi daha büyük üretim riskleri oluşturan acil durumlarla karşı karşıyadır. Madencilik teknolojisinin yenilenmesiyle, özellikle yeni nesil bilgi teknolojisinin uygulanmasıyla, yeraltı robotları ve akıllı konveyörler gibi akıllı ekipmanların kullanımı insan gücüne olan ihtiyacı önemli ölçüde azaltmıştır. Makine görüşü ve derin öğrenme gibi teknolojiler ekipman yürütme oranını ve doğruluğunu artırarak, İnsansız üretim, daha az devriye ve uzaktan operasyonları mümkün hale getirmiştir; bu da kömür şirketlerinin işçilik maliyetlerini düşürmesine ve işletme karlarını artırmasına yardımcı olacaktır.

(2) Maden yönetimi: manuel entegrasyondan sanal entegrasyona dönüşüm

Kömür madeni yönetimi, kömür madenciliği, kazı, taşıma, kaldırma, drenaj, havalandırma vb. gibi karmaşık süreçleri kapsar. Maden makineleri, maden kamyonları ve madenciler gibi çok sayıda sistemin kapsamlı koordinasyon sorunlarını çözmesi gerekir. Yönetim gereksinimleri yüksek, kapsamlı ve zordur. Şu anda, bazı kömür işletmelerinin bilgi ve zeka düzeyi hala düşüktür ve bazı süreçler hala kağıt belgeler çağındadır. Dijital ikizler, sanal gerçeklik ve diğer teknolojiler aracılığıyla sanal bir maden yaratmak, madenin arazi ortamını, yüzey özelliklerini, yeraltı maden tünellerini vb. sezgisel olarak gösterecek, kömür madeninin karmaşık ortamını ve üretim durumunu geri yükleyecek ve üretim süreci optimizasyonu, uzaktan sistem yönetimi ve acil kurtarma için fırsatlar sağlayacaktır. Komuta vb. için etkili destek sağlayın.

(3) Kömür taşımacılığı: Pasif kuyruktan akıllı taşımacılığa dönüşüm

Bir yandan, geleneksel kömür taşımacılığı ve lojistik maliyetleri yüksektir. Ekspres e-ticaret alanındaki ortalama taşımacılık maliyeti olan 0,15 yuan/ton-kilometre ile karşılaştırıldığında, kömür endüstrisindeki taşımacılık maliyeti 0,3 yuan/ton-kilometre kadar yüksektir. Öte yandan, bazı kömür lojistik parklarında istasyon yönetimi yoktur ve araçlar kaotik ve düzensizdir. NB-IoT, RFID, GPS, akıllı tanımlama ve diğer teknolojilerin entegre edilmesiyle araçlar, maden arabası taşımacılığını, kuyruklamayı vb. dinamik olarak izlemek için akıllı modüllerle donatılır ve bu da kuyruk yönetimi ve kontrolü, yönlendirme dağıtımı, araç tartımı, yükleme ve boşaltma zekasını iyileştirmeye elverişlidir. Otomasyon seviyesi, kömür için kömür çalma, kalitesiz mallar ve filo tıkanıklığı gibi olayların oluşumunu etkili bir şekilde azaltabilir, taşıma maliyetlerinden tasarruf sağlar ve taşıma verimliliğini artırır.

(4) Ekolojik Restorasyon: Makro Tasarımdan Veri Odaklıya Dönüşüm

Kömür fabrikaları genellikle kurak iklime, düşük yağışa ve kırılgan ekolojik ortama sahip yerlerde bulunur. Çevre kirliliği sorunlarıve kömür madenciliğinin neden olduğu ekolojik hasar giderek daha belirgin hale geldi. Ekolojik restorasyon sadece bozulmuş ekosistemleri yeniden inşa etmekle kalmaz, aynı zamanda endüstrileşme için de geniş bir alana sahiptir. Bazı çalışmalar ekolojik restorasyonun gelecekte turizm endüstrisiyle aynı seviyede dünyanın en iyi on endüstrisinden biri olacağına inanıyor. Büyük veri ve yapay zeka gibi yeni nesil bilgi teknolojilerinin kapsamlı kullanımıyla, ekolojik restorasyon deneyimini ayıklamak ve özetlemek, restorasyon planlarını dinamik olarak ayarlamak ve kaba restorasyondan veri odaklı rafine ve bilimsel ekolojik restorasyona geçmek için elverişlidir.

2. Kömür endüstrisinde endüstriyel İnternet platformlarının tipik uygulama senaryoları ve uygulamaları

(1) Akıllı güvenli üretim

Yeraltı robotları ve akıllı iletim makineleri gibi ekipmanlarla birleştirilmiş, kenar tarafı verilerini dinamik olarak Toplamak için endüstriyel İnternet platformuna güvenerek, makine görüşü, derin öğrenme ve diğer teknolojiler, insansız üretim veya az sayıda insanla üretim elde etmek ve kömür üretim kapasitelerinin güvenliğini etkili bir şekilde iyileştirmek için kullanılır. Birincisi, akıllı bağımsız üretimdir. İşletmeler, kömür kesicilerin, konveyör bantlarının, kömür kimyasal makinelerinin ve diğer ekipmanların "kenar veri + bulut analizi" yoluyla otomatik tanımlama, bağımsız karar verme ve otomatik çalışmasını gerçekleştirmek için endüstriyel İnternet platformuna güvenebilirler. İkincisi, arıza destekli tanılamadır. Makine görüş teknolojisiyle bir araya getirildiğinde, kayışlar, kömür bunkerleri ve motorlar gibi arızaya meyilli ekipmanların otomatik denetimleri, bakım personelinin ekipman durumunu zamanında ayarlamasına yardımcı olmak için gerçekleştirilir. Üçüncüsü, risk uyarı yönetimidir. Hava bileşimi ve ekipman titreşimi gibi verilerin gerçek zamanlı toplanması, gaz konsantrasyonu ve ekipman ömrü gibi model analiziyle birleştirildiğinde, kömür madeni kaza riskleri konusunda erken uyarı sağlar ve kaza ve felaket önleme ve kontrol yeteneklerini iyileştirir.

Örneğin, Huawei, bir "kömür madeni beyni" oluşturmak için Huawei Cloud'a güveniyor ve "tam algı-tam bağlantı-tam zeka" akıllı bir kömür madeni oluşturmak için "bulut + uç + terminal" entegre yaklaşımını kullanıyor. Gerçek zamanlı risk tanımlama oranı %98'e ulaşıyor ve kömür madeninin etkili çalışma saatleri %10 artırılıyor, ekipman işletme ve bakım maliyetleri %65 düşürülüyor.

(2) Kapsamlı maden yönetimi

Endüstriyel İnternet ile AR/VR, sanal simülasyon vb.'yi birleştirerek dijital bir maden inşa edin ve fiziksel madeni dijital ikiz alanında haritalayarak kazı ekipmanlarının, ulaşım ekipmanlarının ve enerji ekipmanlarının kullanımı, bakımı, onarımı ve yükseltilmesi için yardımcı karar alma ve destek sağlayın. Operasyonel destek. Birincisi, görevde az sayıda insan var. Endüstriyel İnternet'e dayalı olarak, kömür yığını yönetimi, personel denetimleri ve diğer senaryolar etrafında çevrimiçi denetim hizmetleri sağlanarak zamanında müdahale edilir ve sorunlara düzeltilir, böylece kömür madeni yönetim seviyesi iyileştirilir. İkincisi entegre kontroldür. Çalışma yüzeyi video gözetimi, uzaktan merkezi kontrol vb.'yi entegre etmek için endüstriyel İnternet platformuna güvenerek veri adacıklarını kırın, bilgi paylaşım seviyesini artırın ve yönetim karar alma verimliliğini iyileştirin. Üçüncüsü, karar almaya yardımcı olmaktır. VR/AR vb. ile birleştirilen acil durum simülasyon deneyimi ve özel iş eğitimi yürütülür, 3D maden simülasyonuna dayalı bir acil durum kurtarma planı Kütüphanesi oluşturulur ve kurtarma planları belirli durumlara göre otomatik olarak oluşturulur.

Örneğin, Yubei Coal Mining kömür madenciliği, taşımacılık, satış, ekipman bakımı, yedek parça, insan kaynakları yönetimi vb. dahil olmak üzere çeşitli ihtiyaçlara akıllı yanıtlar vermek ve hızlı kararlar almak için akıllı bir madencilik sistemi kurmuştur. Madencilik alanındaki personelin yerini 1 saniyede tamamlayabilir. Bilgi yenileme için, madencilik alanındaki herhangi bir ekipman 25 milisaniyede uzaktan başlatılabilir ve tüm madencilik alanı üretim sistemlerinin kapsamlı bir incelemesi 3 saniyede tamamlanabilir.

(3) Kömürün akıllı taşınması ve pazarlanması

Dakiklik, emniyet ve düşük maliyet gibi kömür taşımacılığı ihtiyaçlarına odaklanarak, rafine operasyon yönetimi, entegre satış ve taşıma ve akıllı bir kömür tedarik zinciri oluşturmak için kontrol edilebilir taşıma emniyetini teşvik etmek amacıyla endüstriyel İnternet platformu aracılığıyla filo verilerini toplayacağız. Birincisi filo dinamik yönetimidir. Endüstriyel İnternet platformuna dayanarak,Araçların buluta geçişini tolere edin, yükleme, kuyruk ve parktaki trafik gibi gerçek koşullara göre ulaşım dağıtımını dinamik olarak ayarlayın ve hassas bir kömür ulaşım kapasitesi havuzu oluşturun. İkincisi satış ve ulaşım koordinasyonudur. Ulaşım fiyat veritabanını oluşturun ve ulaşım verimliliğini en üst düzeye çıkarmak ve ulaşım maliyetlerini azaltmak için kömür ürünlerinin bireysel ihtiyaçlarına göre ulaşım yöntemlerini karşılaştırın. Üçüncüsü akıllı destekli sürüştür. Makine görüşü, derin öğrenme ve diğer teknolojilere dayanarak, yorgun sürüş, hız yapma, şeritten çıkma vb. gibi tehlikeli senaryoları otomatik olarak belirleyebilir ve sürücülere ulaşım kazalarının oranını azaltmak için zamanında hatırlatıcılar sağlayabilir.

Örneğin, G7 Zhilian kazaları, sürücü davranışlarını ve diğer olayları dinamik olarak izlemek ve risk tanımlamasını her 5 dakikada bir güncellemek için platforma güveniyor, şirketin ulaşım verimliliğini 5 kat artırıyor, ulaşım maliyetlerini %10 azaltıyor ve güvenlik endeksini 2 kat artırıyor.

(4) Ekolojik kaynak koruma

Büyük veri yönetimi, karar alma ve araştırma taşıyıcısı olarak endüstriyel İnternet platformu, dronlar, üç boyutlu sanal simülasyon, çok boyutlu sayısal model analizi ve yerinde gerçek zamanlı izleme gibi teknolojileri entegre eder ve ekolojik restorasyon için teknik sistem desteği sağlayabilir. Birincisi çözüm rezervidir. Endüstriyel İnternet platformu, su, toprak, hava, çimen ve hayvancılık gibi milyonlarca temel ekolojik bilgiyi depolamak, çeşitli yerlerden yerel bitki germ plazması kaynakları toplamak, otomatik olarak ekolojik restorasyon kombinasyon kütüphaneleri oluşturmak ve ekolojik restorasyon planlarını zenginleştirmek için kullanılabilir. İkincisi, kişiselleştirilmiş özelleştirmeye yardımcı olmaktır. Platform aracılığıyla bölgesel tarihi ekolojik verileri toplayabilir, yerel bitkileri izleyebilir, eşleşen toplulukları analiz edebilir, evrim modellerini keşfedebilir ve yerel koşullara göre karar alma yardımı uygulayabiliriz. Üçüncüsü ekolojik gerçek zamanlı izlemedir. Endüstriyel İnternet'e dayalı olarak, izleme noktası bilgileri toplanır ve çevresel toprağın pH değeri, ışık, nem, hava basıncı vb. gibi ekolojik veriler özetlenir ve analiz edilir, böylece doğru ve gerçek zamanlı izleme ve komut desteklenir.

Örneğin, Mengcao Group bir maden ekolojik büyük veri platformu kurmuştur. 30 milyon geçerli bilgi noktasını dinamik olarak izlemiş ve 5 milyondan fazla metin standart talimatı depolayarak ekolojik veri komutu için "tek resim" ve bilimsel yönetim için "tek ağ" gerçekleştirmiştir. Kesin hizmet "tek platform" maden restorasyonunun inşasını etkili bir şekilde destekler.

image.png

3. Uygulama senaryolarının uygulanmasını teşvik etmeye odaklanın

(1) Ekipmanın buluta geçişini hızlandırın ve veri toplama için sağlam bir temel oluşturun

Birincisi, temel ekipmanın buluta geçişini teşvik etmek, veri odaklı ürün tasarım optimizasyonunu hızlandırmak ve ortak ve temel teknolojiler üzerinde iş birlikçi araştırmayı teşvik etmek için bir atılım olarak "üç makine ve bir makine" kullanmaktır. İkincisi, iş bağlantıları arasında veri bağlantıları açmak, kömür madenciliği, kazı, makine, ulaşım, nakliye, yıkama ve diğer yönlerin gerçek zamanlı ve şeffaf bir veri zincirini oluşturmak ve tüm kömür madeni üretim sürecinin akıllı bir şekilde çalışmasını sağlamak için endüstriyel İnternet platformuna güvenmektir. Üçüncüsü, endüstriyel zincirin yukarı ve aşağı akışlarındaki tüm bağlantıları birbirine bağlamak için endüstriyel İnternet platformuna güvenmek ve iş modeli inovasyonunu hızlandırmak için çekirdek olarak fiyat endeksi ve işlem verileri sağlamaktır.

(2) Endüstriyel iş birliğine odaklanmak ve temel modellerin birikimini güçlendirmek

Birincisi, ekipman yönetimi ve kontrolünün verimliliğini artırmak için hidrolik ankraj delme kuleleri, kırıcılar, bantlı konveyörler ve kömür madeni robotları gibi ekipmanlar için ömür tahmini ve arıza teşhisi modelleri geliştirmektir. İkincisi, tanıma doğruluğunu artırmak için bant yüksüz, güvenli ray sürüşü, su arama ve serbest bırakma operasyonları vb. gibi sahne modellerini optimize etmektir. Üçüncüsü, insansız maden kamyonu sürüşü ve tedarik zinciri iş birliği gibi disiplinler arası ve işletmeler arası alanlar etrafında modeller oluşturmaktır.

(3) Araştırma ve atılımları güçlendirmek ve çözümlerin tedarikini optimize etmek

Birincisi, güvenlik alanında çözümlerin tanıtımını ve uygulamasını keşfetmek ve teşvik etmektirAcil kurtarma, güvenlik izleme ve endüstriyel İnternet tabanlı risk uyarısı gibi, GPS ve görsel algı gibi teknolojilerin uygulanmasını derinleştirmek ve işletmelerin temel rekabet gücünü artırmak. İkincisi, akıllı madencilik, Varlık yönetimi, enerji yönetimi ve çalışan yönetimi gibi entegre hizmet çözümleri geliştirmek. Üçüncüsü, çoğaltılabilen ve tanıtılabilen kömür endüstrisi İnternet geliştirme modelini, teknik yolu, yönetim deneyimini vb. yoğunlaştırmak ve benzer işletmelere tanıtmak ve uygulamak.

(4) Yeşil güvenliğe dikkat edin ve akıllı bir kömür markası oluşturun

İlk olarak, dolgu madenciliği ve su tasarrufu madenciliği gibi yeşil madencilik teknolojilerinin uygulanmasını hızlandırmak ve yeşil madenlerin yapımını aktif olarak teşvik etmek için endüstriyel İnternet platformuna güvenin. İkincisi, Veri Yönetimi Yetenek Olgunluk Modeli'ne (DCMM) dayalı standart uygulamayı gerçekleştirmek, veri sınıflandırması ve hiyerarşik yönetim standartları formüle etmek ve veri güvenliğini güçlendirmektir. Üçüncüsü, kurumsal markaları oluşturmak ve kurumsal etkiyi artırmak için derinlemesine turlar, yerinde toplantılar ve diğer tanıtım ve promosyon faaliyetleri düzenlemektir.